أحداث اليوم - أفادت دراسة جديدة أجراها باحثون من جامعة نيويورك مؤخراً لاستحداث طرق جديدة تسهم في الكشف عن صور الوجه المزيّفة، سواء كانت من رسم الإنسان أو من تصميم الحاسوب.

وبحسب الدراسة التي نشرها موقع "تيك أكسبلور"، أمس الاثنين، فقد ركز الفريق على الصور التي تُنشأ بواسطة برامج "جانس" أو برنامج "الفوتوشوب".

على مدى السنوات القليلة الماضية، مكّنت التطورات الكبيرة في برامج تحرير ومعالجة الصور في الحواسيب من توليد صور واقعية بدرجة كبيرة.

وتمكّن البعض من استخدام هذه الصور في تزييف الهويات الشخصية أو لجعل الأخبار المزيّفة أكثر إقناعاً.

طوّر الباحثون المشاركون في الدراسة برنامج "المصنّف العصبي للشبكة" واختبروه على مجموعة من الصور الحقيقية والمزيفة.

ويركز هذا البرنامج في عمله على محتوى الصورة أكثر من تركيزه على تحليل البيانات الوصفية للصور.

في الاختبارات الأولية للبرنامج حقّق نجاحاً كبيراً تقدَّر نسبته بـ97% من كشفه للصور.

يقول شاهروز طارق، وهو أحد المشاركين في الدراسة: "حتى لو كانت الصور المنتجة في الحاسوب واقعية للغاية بحيث لا تكشفها العين البشرية، فإن مصنف الشبكة العصبي كان قادراً على تمييز بعض الاختلافات الدقيقة، ما سمح له بكشف الصور بشكل صحيح".

يخطّط الباحثون الآن لتطوير هذا المصنف بشكل أكبر وتدريبه على المزيد من الصور.

ويصيف طارق بقوله: "عندما تصبح طرق توليد الصور أكثر تعقيداً فستكون الصور المزيّفة أشد واقعية، وسيكون من الصعب اكتشافها، لذا نريد مواصلة تحسين أساليبنا".

[30-10-2018 10:58 PM]